一、高性能数据库集群：读写分离
基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上。例如数据库主机负责读写操作，从机负责读操作。
引入了两个问题：主从复制延迟和分配机制
1. 主从复制延迟
以 MySQL 为例，主从复制延迟可能达到 1 秒，如果有大量数据同步，延迟 1 分钟也有可能。会导致从主机读取的数据和从机读取的数据不一致。
解决办法：
- 写操作后的读操作指定发给主服务器。缺点：和业务强绑定，对业务的侵入和影响较大，新来的程序员可能会写出bug
- 读从机失败后再读一次主机。二次读取，无需和业务绑定，但是如果有很多二次读取，会增加主机的读压力。
- 关键业务读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离。
2. 分配机制
需要解决访问那台机器的问题，将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器，一般有两种方式：程序代码封装和中间件封装
- 程序代码封装。在代码中抽象一个数据访问层，实现读写操作分离和数据库服务器连接的管理。
但是需要解决故障情况下，如果主从发生切换，则可能需要所有系统都修改配置并重启。且每个语言都需要实现。
阿里的 TDDL 是一个通用的数据访问层，所有功能封装在 jar 包，具有主备、读写分离、动态数据库配置等功能 - 中间件封装。将作为数据库集群和业务之间的中间人。
难点：1. 所有的数据库操作请求都要经过中间件，对性能要求高。2. 中间件需要探测数据库服务器的主从状态。3. 需要支持完整的 SQL 语法和数据库服务器的协议，实现复杂
MySQL 官方提供了 MySQL Router，主要功能有读写分离、故障自动切换、负载均衡、连接池等