一、布尔查询
ElasticSearch 支持的布尔逻辑类型包括有以下几种：
must：文档必须符合其中所有的查询条件，包含多个条件时类似于SQL中的AND。should：文档必须符合其中任意一个及以上查询条件（可由minimum_should_match指定需要满足的条件数量），包含多个条件时类似于SQL中的OR。must_not：文档必须不符合其中所有的查询条件，类似于SQL中的NOT，且采用过滤器执行而不需要计算文档的得分，所以返回的结果的分值都为0。filter：效果与使用must相同。但 filter 查询不参与查询结果的分值计算，它返回的文档的分值始终为 0。filter 的使用场景适合于过滤不需要的文档，但又不影响最终计算的得分。
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| {
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } }
],
"must_not": {
"term": {
"gender": "hello"
}
}
}
}
}
|
如上，当查询运行后，将返回 age 的值为 20 且 gender 的值为 “male” ，不为 “hello” 的文档。
1. must 查询
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| // 1. 当 must 查询只包括一个查询条件时，可在 DSL 中使用 json 对象的形式表示
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"age": 20
}
}
}
}
}
// 2. must 查询可以同时指定多个查询条件，在 DSL 中以数组的形式表示
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } }
]
}
}
}
// 3. filter 查询不参与查询结果的分值计算，用法和 must 查询一致
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2. should 查询
可以使用 minimum_should_match 参数指定至少满足几个条件
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| {
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } },
{ "term": { "height": 170 } },
],
"minimum_should_match": 2
}
}
}
|
在同一个bool语句中若不存在must或filter时，minimum_should_match默认的值为1，即至少要满足其中一个条件；但若有其它must或filter存在时，minimum_should_match默认值为0。
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| {
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"age": 20
},
},
"should": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}
|
如上查询，所有返回的文档 age 值必定为 20，但其中可能包括有 status 不为 active 的文档。
二、布尔组合查询
需要注意：布尔查询必须包含在 bool 查询语句中，所以在嵌套查询中必须在内部再次使用 bool 查询语句
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| {
"query": {
"must": [
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "age": 25 } }
]
}
},
{
"range": {
"level": {
"gte": 3
}
}
}
]
}
}
// 就类似于：SELECT * FROM xxx WHERE (age = 20 OR age = 25) AND level >= 3;
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