组件学习ElasticSearch
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参考：https://www.kuangstudy.com/bbs/1354069127022583809

一、ElasticSearch安装

使用Java开发，必须保证 elasticsearch 的版本与Java 的核心jar包版本对应

安装 elasticsearch 和 可视化界面（elasticsearch-head）

  1. 下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/
  2. bin目录下，直接启动
  3. 安装可视化界面（可以直接安装浏览器插件）：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

安装kibana

  1. 下载（版本需要和es版本相同）：https://www.elastic.co/cn/downloads/
  2. bin目录二进制文件，直接启动
  3. kibana汉化：config/kibaba.yml 文件修改 i18n.locale: "zh-CN"

ELK：Elasticsearch、Logstash、 Kibana三大开源框架首字母大写简称，市面上也被成为Elastic Stack

  • Logstash是ELK的中央数据流引擎,用于从不同目标(文件/数据存储/MQ )收集的不同格式数据,经过过滤后支持输出到不同目的地(文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等)。

  • Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来 ,提供实时分析的功能。

  • 市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称 ,但实际上ELK不仅仅适用于日志分析,它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景,日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

  • 收集清洗数据(Logstash) ==> 搜索、存储(ElasticSearch) ==> 展示(Kibana)

IK分词器的安装使用

  1. 下载（版本应该和es保持一致）：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

  2. 在es的plugins目录下创建 ik 文件夹，将下载拷贝过来

  3. 重启 es，即可加载。通过 elasticsearch-plugin list 工具也可查看都有哪些插件

  4. 添加自定义的词到扩展字典中，在 elasticsearch目录/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 中配置，并添加添加自己的字典

  5. 重启es，即可加载成功

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    // ik_smart: 最小切 ik_max_word：最细粒度划分(穷尽词库的可能)
    GET _analyze 
    {
    	"analyzer": "ik_smart",
    	"text": "年轻人不讲武德"
    }
    GET _analyze 
    {
    	"analyzer": "ik_max_word",
    	"text": "年轻人不讲武德"
    }

二、ElasticSearch概念

Relational DB ElasticSearch
数据库（database） 索引（indices）
表（tables） types <慢慢会被弃用!>
行（rows） documents
字段（columns） fields

elasticsearch（集群）中可以包含多个索引（数据库） ,每个索引中可以包含多个类型（表） ,每个类型下又包含多个文档（行） ,每个文档中又包含多个字段（列）