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NoSQL 概述

一、为什么要用NoSQL？

1. 单机MySQL的时代

app -> DAL -> MySQL

整个网络的瓶颈是什么？

1. 数据量如果太大，一个机器放不了
2. 数据的索引( B+tree )，MySQL 300百万条数据，一个机器的内存也放不下
3. 访问量（读写混合），一个服务器承受不了

2. Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分 （读写分离）

网站80% 都是在读，每次都去查询数据库十分低效，因此可以使用缓存来保证效率

发展过程：优化数据结构和索引 –> 文件缓存(IO) –> Memcached

3. 分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

MySQL 引擎 MyISAM：表锁，十分影响效率。Innodb：行锁

4. 如今年代

MySQL 等关系型数据库就不够用了，数据量太多

二、什么是NoSQL

NoSQL = Not Only SQL

很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式，不需要关系型数据库来存储

NoSQL 特点：

1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）

2. 大数据高性能（Redis 一秒可写8万次，读取 11 万次，NoSQL的缓存记录，是一种细粒度的缓存，性能比较高）

3. 数据类型是多样型的（不需要事先设计数据库，随取随用）

4. 传统 RDBMS 和 NoSQL

   传统的 RDBMS 
   - 结构化组织
   - SQL
   - 数据和关系都存在单独的表中 row-col 
   - 操作，数据定义语言
   - 严格的一致性
   - 基础的事务
   - ...

   NoSQL
   - 不仅仅是数据
   - 没有固定的查询语言
   - 健值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
   - 最终一致性
   - CAP 定理和 BASE（异地多活）
   - 高性能、高可用、高可扩展
   - ...

三、阿里巴巴数据架构演进

所有牛逼的人都有一段苦逼的岁月，但是你只要像SB一样的坚持，终将牛逼