命令方法

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# docker 启动 redis
docker run --name redis -d -p 6379:6379 redis:tag --requirepass "root"

# 查看对象的编码
object encoding msg 

# 查看所有的 key 
keys * 

事务

MySQL：ACID

Redis 单条命令是保证原子性的，但是事务不保证原子性。Redis 事务没有隔离级别的概念，所有的命令在事务中，并没有直接被执行，只有发起执行命令的时候才会执行

Redis 的事务：

1. 开启事务（multi）

Redis 和 MySQL 的联系和区别

一、区别

• Mysql是关系型数据库，主要用于存放持久数据，将数据存放在硬盘中，读取速度相对较慢。每次请求访问数据库时，都存在着I/O操作，如果反复频繁的访问数据库会产生以下问题：
  • 会在反复链接数据库上花费大量的时间，从而导致运行效率过慢
  • 反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生出来了

Codis 原理

一、Codis 的整体架构和基本流程

Codis 集群中包含了 4 类关键组件

• codis server：基于 redis 3.2.8 二次开发的 redis 实例，其中增加了额外的数据结构，支持数据迁移操作，主要负责处理具体的数据读写请求
• codis proxy：接收客户端请求，并把请求转发给 codis server
• Zookeeper 集群：保存集群元数据，例如数据为止信息和 codis proxy 信息。codis 也可以使用 etcd 或本地文件系统保存元数据信息

切片集群

如果redis要存储的数据量特别大，那么进行RDB持久化时会使主线程的写请求因为要申请内存而变慢。因此只是提升单台机器的CPU、mem是不能解决问题的。要考虑切片集群（多个redis实例组成一个集群）

切片集群面临问题

1. 数据切片后，在多个实例之间如何分布？
2. 数据端怎么确定想要访问的数据在那个实例上？

NoSQL 的四大分类

1. kV键值对

2. 文档型数据库( bson 格式和 json 一样)

• MongoDB

  基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档

  是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品

  MongoDB 是非关系型数据库中功能最丰富、最像关系型数据库的

Redis 批量操作

一、为什么需要批量执行 redis 指令

Redis 协议采用的是客户端-服务器方式，客户端发送一条指令，服务端解析指令并执行，然后向客户端返回结果。客户端发起一次 redis 请求主要有如下开销：

• socket IO 导致的上下文切换开销。一次 redis 请求在客户端和服务端分别会存在一次 read() 和 一次 write() 系统调用。
• 高并发下资源竞争和系统调用。
  • 在客户端，如果采用调用多次 redis 指令来完成某个服务请求，那么在高并发下，多个请求会在多个线程中同时竞争 redis 连接资源多次，导致连接池压力增加，线程上下文切换频繁。如果每个请求只抢占一次 redis 连接并通过批量执行的方式一次处理多个请求，则单次请求的效率会显著提升

Redis 入门

概述

Redis 是什么？

Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务

是一种开源的使用 C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API

Redis的高可靠性：1. 数据尽量少丢失 2. 服务尽量少中断。AOF和RDB 保证了前者，对于后者增加了副本冗余量，即将一份数据同时保存在多个实例上。

问题：多副本，他们之间的数据如何保持一致呢？数据读写操作可以发给所有的实例吗？

Redis数据同步

Redis提供主从库模式，保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式

读操作：主库、从库都可以接收

写操作：首先到主库执行，然后，主库将写操作同步给从库

Redis 发布订阅

命令