打印N个数组中整体最大的topK
一、题目
有N 个长度不一的数组,所有的数组都是有序的,请从大到小打印这N 个数组整体最大的前K 个数。
例如:
1 | 输入含有 N 行元素的二维数组可以代表N个一维数组 |
二、思路
topK 问题统一使用堆来解决适合大部分场景。此题目也是使用堆来解决。题目的前提条件是数组是有序的。
输入整数数组 arr
,找出其中最小的 k
个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
Leetocde:https://leetcode.cn/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/
无序数组中找最小的、或者最大的 K 个数,这种题目一般排序的思路是不符合要求的,排序的时间复杂度达到了 O(n*logn)
,而我们可以选择堆这种数据结构来做。可以让时间复杂度为 O(nlogK)
如果求最小的 K 个数,那么就需要维护一个大根堆。否则应该维护一个小根堆。先申请一个 K 长度的数组,然后往数组中插入 K 个数字,使其满足大根堆。然后依次插入数组中剩下的元素到大根堆中,如果发现元素小于堆顶元素,就给他插入堆中,并调节堆。
遍历完成,大根堆中的元素即为无序数组中最小的 K 个数
给定整数数组 nums
和整数 k
,请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k
个最大的元素,而不是第 k
个不同的元素。
1 | 输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2 |
Leetcode:https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/
经典的快速排序,先上代码
1 | class Solution { |
我们随机去拿到一个 pivot 点,然后将其放在当前区间的最左边。最左边记为 left,然后我们从 left+1
位置开始遍历,到 right 位置结束。
我们的这个区间可以分为三份,左边部分全部是小于 pivot 的,中间部分全是等于 pivot 的,右边部分全是大于 pivot 的。三个区间分为:[left, less-1], [less, more-1], [more, right]
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n × n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数 n ,返回 n 皇后问题 不同的解决方案的数量。
Leetcode:https://leetcode.cn/problems/n-queens/
Leetcode:https://leetcode.cn/problems/n-queens-ii/
如果在 (i, j)
位置放置了一个皇后,然后
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
Leetcode:https://leetcode.cn/problems/next-permutation